Projeler

Geliştirdiğim bu beyin-bilgisayar arayüzü projesinde, kuru elektrotlu EEG sistemlerinden alınan beyin sinyallerini kullanarak kullanıcıların hareket niyetlerini (örneğin 'ileri' veya 'sol' gibi) tespit ettim. MNE ve Matlab ile sinyal işleme ve filtreleme yaparken, ham EEG verisinden 2 boyutlu komutlar üretebilmek için TensorFlow ve PyTorch tabanlı derin öğrenme modelleri geliştirdim. Sistem, beyin tabanlı geri bildirim (ErrP) sayesinde hatalı tahminlerini algılayıp düzeltebilme yeteneğine de sahiptir. Proje, motor engelli bireylerin simüle edilmiş bir tekerlekli sandalye veya robotik kolu kontrol etmesini sağlayan kullanıcı dostu bir arayüzle tamamlandı.

Modern bir finans takip uygulamasıdır. Kullanıcılar kendi portföylerini veya hisselerini ekleyebilir, düzenleyebilir ve performanslarını grafik üzerinden izleyebilir. Proje, MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) altyapısı üzerine kuruludur ve frontend kısmında Vite framework kullanılmıştır.

Şirketlerin ve kamu kurumlarının yapay zekâyı iş süreçlerine kolayca entegre ederek verimliliği artırmalarına yardımcı olmak ve verilerin yerelde işlenip şirket dışına çıkmasını engellemek için Electron ve React kullanarak geliştirdiğim bir masaüstü yapay zekâ uygulamasıdır. Kullanıcıların teknik bilgiye ihtiyaç duymadan çevrim içi veya yerel yapay zekâ modellerini kullanabilmesini sağlar.

Türkçe sohbet botu eksikliğini gidermek için Google Gemma modelini Google Colab üzerinde Unsloth kütüphanesi ve LoRA tekniği kullanarak parçalı şekilde 40 saatlik bir süreçte eğittim; 400.000 Türkçe Wikipedia ve 50.000 hukuk, eğitim, tarım odaklı soru-cevap veri seti oluşturarak 4 farklı model geliştirdim ve bunları HuggingFace platformunda açık kaynak olarak paylaşarak topluluğun erişimine sundum.

Avrupa Birliği destekli projede 5 kişilik ekipte görev aldım. Projede kalite güvence (QA) süreçlerini yönlendirerek SRS ve SDD belgelerini hazırladım, kapsamlı test planları ve test vakalarını oluşturup yürüttüm.

Unity ile gerçek zamanlı 2D simülasyon ortamı oluşturarak C# ile bir oyun geliştirdim. Bu ortamda Python tabanlı RL kütüphaneleri kullanarak birden fazla ajan eğittim ve her ajanı farklı, dinamik çevresel koşullar altında test ederek öğrenme süreçlerini ve adaptasyon yeteneklerini karşılaştırmalı olarak analiz ettim. Projede, ajanların otomasyon senaryolarındaki performanslarını ölçerek Reinforcement Learning algoritmalarının savunma sanayisi gibi kritik uygulama alanlarındaki potansiyelini ortaya koydum.

Python ve Yfinance kullanarak finansal verileri otomatik toplayıp işleyen, piyasa hareketlerini analiz eden ve kullanıcıya stratejik içgörüler sunan bir yapay zekâ modeli tasarladım. Geliştirdiğim model sayesinde finansal bilgisi sınırlı kullanıcılar bile hisse senedi ve yatırım fonu gibi ürünler hakkında kişiselleştirilmiş öneriler alarak bilinçli yatırım kararları verebilmektedir.