Projeler

NeuroMotion, Motor Imagery (MI) ve Movement-Related Cortical Potentials (MRCP) sinyallerinden hareket niyetini tespit etmek için geliştirdiğim gerçek zamanlı ve adaptif bir EEG beyin-bilgisayar arayüzü projesidir. Sistem PyTorch tabanlı CNN/RNN modelleri, Python yapay zeka arka ucu ile Unity 3D simülasyonu arasında TCP/UDP köprüsü ve hatalı komutları tespit eden ErrP izleme modülü içerir.

Synvia, şirketlerin ve kamu kurumlarının yapay zekayı günlük iş akışlarına entegre edebilmesi için Electron ve React ile geliştirdiğim bir masaüstü yapay zeka uygulamasıdır. Yerel veri işleme, yerel ve çevrim içi yapay zeka modellerini destekleme ve teknik olmayan kullanıcılar için sade, platform bağımsız bir arayüz sunmaya odaklanır.

IT-ISQS, 5 kişilik ekipte eş proje yürütücüsü olarak görev aldığım Avrupa Birliği destekli bir yazılım projesidir. Kalite güvence süreçlerini yönettim, SRS ve SDD dokümanlarını hazırladım, test planları ve test vakaları oluşturdum, React frontend geliştirmelerine katkı verdim ve proje ile web sitesini Avrupa Birliği temsilcilerine sundum.

GemmaTR, Türkçe sohbet botu kaynaklarının eksikliğini gidermek için Google Gemma modelini Unsloth ve LoRA ile Google Colab üzerinde ince ayarladığım bir Türkçe LLM projesidir. 400.000 Türkçe Wikipedia girdisi ve hukuk, eğitim, tarım odaklı 50.000 soru-cevap çifti içeren veri seti oluşturdum, dört farklı model geliştirdim ve modelleri Hugging Face üzerinden topluluğun erişimine sundum.

MERN stack, React, Next.js, canlı piyasa verileri ve dinamik etkileşimli grafiklerle geliştirdiğim yüksek performanslı bir finans takip platformudur. Kullanıcıların portföylerini gerçek zamanlı izlemelerini, karmaşık piyasa verilerini analiz etmelerini ve optimize edilmiş görselleştirme akışlarıyla daha hızlı yatırım kararları almalarını sağlar.

Minecraft içinde pekiştirmeli öğrenme tabanlı yapay zeka davranışı geliştirip entegre ettiğim; ardından birden fazla yapay zeka ajanını simülasyon ortamında gözlemleyerek etkileşim, adaptasyon ve karar verme süreçlerini analiz ettiğim bir projedir.

El yapımı bir drone için simülasyon ortamında uçuşu başarıyla tamamlayan dinamik pekiştirmeli öğrenme davranışı geliştirdiğim bir drone sürüsü projesidir. Daha geniş hedef, drone'ların bağımsız çalışırken grup halinde koordineli davranabilmesini sağlamaktır.

Unity ile gerçek zamanlı 2D simülasyon ortamı oluşturarak C# ile bir oyun geliştirdim. Bu ortamda Python tabanlı RL kütüphaneleri kullanarak birden fazla ajan eğittim ve her ajanı farklı, dinamik çevresel koşullar altında test ederek öğrenme süreçlerini ve adaptasyon yeteneklerini karşılaştırmalı olarak analiz ettim. Projede, ajanların otomasyon senaryolarındaki performanslarını ölçerek Reinforcement Learning algoritmalarının savunma sanayisi gibi kritik uygulama alanlarındaki potansiyelini ortaya koydum.

Python ve Yfinance kullanarak finansal verileri otomatik toplayıp işleyen, piyasa hareketlerini analiz eden ve kullanıcıya stratejik içgörüler sunan bir yapay zekâ modeli tasarladım. Geliştirdiğim model sayesinde finansal bilgisi sınırlı kullanıcılar bile hisse senedi ve yatırım fonu gibi ürünler hakkında kişiselleştirilmiş öneriler alarak bilinçli yatırım kararları verebilmektedir.