Yapay zeka mühendisliği, hesaplamalı nörobilim ve açık bilim.

Çankaya Üniversitesi İngilizce Yazılım Mühendisliği bölümünden 3.27 GANO ile mezun oldum ve lisans sürecim boyunca İktisat alanında yan dal yaptım. Mühendislik formasyonumu iktisadi analizle birleştirmek, sistemlere yalnızca kod ve algoritma gözüyle değil; veri akışlarının, kurumsal süreçlerin ve kullanıcı kararlarının bütüncül optimizasyonu olarak bakmamı sağladı.

Şu anda Attimo bünyesinde Full-Stack Engineer olarak çalışıyor; kurumsal iş akışlarına yönelik Claude tabanlı ajan sistemleri, otomasyon hatları ve çok modlu veri işleme mimarileri geliştiriyorum. Geliştirdiğim Archivia ile ajan orkestrasyonu ve üçüncü parti entegrasyonları sağlarken, Panovia projesinde YOLO, OCR ve LLM modellerini birleştiren karmaşık mühendislik raporu ve teknik şema analiz hatlarının çekirdek mimarisini kurdum.

Ürün mühendisliğimin yanı sıra derin bir ilgi duyduğum hesaplamalı nörobilim ve beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) alanında bağımsız araştırmalar yürütüyorum. Geliştirdiğim NeuroMotion projesinde PyTorch derin öğrenme modellerini Unity 3D simülasyonuna gerçek zamanlı bağlayarak hareket niyetini (Motor Imagery, MRCP) ve hata potansiyellerini (ErrP) algılayan prototip sistemler tasarladım.

Araştırmalarımı yalnızca kapalı sistemlerde tutmayıp açık bilimin bir parçası kılmayı hedefliyorum. Gazi Medical Journal'da yayımlanan hakemli çalışmamda 2011–2025 yılları arasındaki 281 EEG BCI çalışmasını inceleyerek alandaki tekrarlanabilirlik açıklarını haritalandırdım (yalnızca %15 veri ve %10 kod paylaşımı tespit edildi) ve şeffaf geliştirme akışları sundum. Ayrıca Türkçe doğal dil işleme için haber özetleme veri setleri hazırladım ve GemmaTR modelini açık kaynak olarak paylaştım.

Temel çalışma felsefem: “Niyetten, kanıta, tamamlanmış sonuca.” Fikirleri karmaşık teori düzeyinde bırakmayıp, sağlam bir mühendislik disiplini ve titiz testlerle insanların güvenle kullanabileceği çalışan sistemlere dönüştürmeyi amaçlıyorum.